第2章　面向社交媒体图像的显著性数据集

经过几十年的发展，随着大量显著区域提取方法的涌现，显著性数据集也随之出现。虽然相关文献论述了显著性数据集中图像的选取和标注过程，但是缺少明确的图像筛选原则或选取方法不够科学，对数据集性能评测方法的研究非常少。针对这些问题，本章提出相应的解决方案。此外，随着社交网站的流行，社交网站上的海量图像成为一种重要的图像类型，本章另一个工作是构建一个面向社交媒体图像的带有标签信息的显著性数据集，并应用所提出的数据集评测方法对所建数据集及当前流行的数据集进行性能评测。实验结果表明了图像筛选原则、数据集评测方法及建立的数据集的有效性。新建数据集为后面章节的显著区域提取方法提供了实验对象。