图像显著区域提取方法及其应用研究

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内容简介

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前言

第1章 绪 论

1.1 研究背景和意义

1.2 研究现状

1.3 本书的主要研究内容

1.4 本书的内容安排

第2章 面向社交媒体图像的显著性数据集

2.1 引言

2.2 数据集的图像筛选原则与性能评测方法

2.3 面向社交媒体图像的显著性数据集的构建

2.4 本章小结

第3章 基于标签上下文的显著区域提取方法

3.1 引言

3.2 显著区域提取流程

3.3 显著区域提取方法建模

3.4 基于图像外观的显著性计算

3.5 标签语义特征计算

3.6 实验

3.7 本章小结

第4章 基于多特征的显著区域提取方法

4.1 引言

4.2 基于多特征的显著区域提取方法流程

4.3 基于深度学习特征的显著区域提取

4.4 基于人工设计特征的显著区域提取

4.5 图像依赖的显著图动态融合

4.6 空间一致性优化

4.7 实验

4.8 本章小结

第5章 显著性在图像分类中的应用

5.1 基于显著性的图像分类框架

5.2 特征编码技术和特征池化技术

5.3 面向场景类图像库的分类方法

5.4 面向对象类图像库的分类方法

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望