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人工智能声学属性拓扑:帕金森病构音障碍的信号分析与表示
帕金森病是十分常见的神经系统退行性疾病之一。开展帕金森病构音障碍的研究对于辅助患者病情诊断和尽早治疗具有重要的现实意义。本书系统地介绍了帕金森病构音障碍的信号分析与表示的最新研究成果。本书分为背景知识、数据分析、变换域分析、结构化分析4篇,共14章。背景知识篇着重阐述帕金森病构音障碍的研究历史及现有问题,以及属性拓扑的基本理论;数据分析篇着重阐述语音信号的经典声学特征提取方法、经典分类器及常用的分
临床医学
9.1万字
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