02 人类不再是员工的唯一候选

在没有AI大模型之前，我们尝试按照无人公司模式打造产品时，发现其中很棘手的是它真的不好用。这是两方面原因导致的。

一方面，我们面临如何在确保精度的前提下控制数据成本的挑战。数据不准相当于一个公司的首席执行官身边每天全是说假话的人，这样的话，不管他多么英明神武，也可能不停地出昏招。如果精准数据太贵，那么谁都用不起，这就会让产品进入死亡螺旋。因为数据不准，大家不愿意用，不愿意用就不愿意花成本提升数据精度，以致数据更加不准。在这种持续负反馈下，产品最终也就逐渐走向死亡。

如果说死亡螺旋还可以通过大量部署传感器和团队的努力来克服，那么算法方面的挑战则彻底地卡死了这个产品的应用范围。

另一方面，我们又遭遇算法智能不够的挑战。比如，一个程序员日常工作的数据足够清晰，包括他写了多少代码、多少文档等。但当他需要转正答辩时，还需要考虑这些代码的质量是否过关，以及文档是否符合某种标准。

如果这些工作不能让算法自动化地去做，而是必须有人参与，或者只能基于一些笼统的数据（如页数、代码行数）进行不够准确的判断。那么，事情就会像按照孩子脑袋大小来判断谁高考分数高一样滑稽。

如果智能不足的问题无法解决，其他部分做得再好，也像搭建了足够好的铁路，但火车却用马来拉一样。火车勉强能动起来，但你期望的高速将无从谈起。

AI大模型初步解决了这个问题。过去产品运行过程中需要人介入的判断，很多都可以让它来做。只要AI沿着这条路发展，那么它能做的必然会越来越多，无人公司也就必然离我们越来越近，不再像个科幻名词。

那么，为什么只有在AI大模型出现之时，公司才有了新的进化可能呢？这和AI大模型所展现出的、迥异于此前AI模型的技术特质有关。这些特质让人类不再是企业中员工的唯一候选。