3.5 数据可视化

可视化监测数据可以改善数据的解释和应用。表格往往非常有效地概括大量数值数据，可以详细地比较基于多个变量的数据。图可以提供定量信息的可视显示，从而更加容易突出人群、时间、地区相关的主要流行病学结果的解释（图3）。监测数据形成发病率的流行曲线、直条图、线图和病例的标点地图，且往往可被可视化。柱状图和地图可描绘疫苗可预防疾病的重要流行病学特征，如不同年龄、疫苗接种状况、基因型或血清型的发病情况。

图3a、b、c、d和 e 是数据可视化的示例。

图3a　报告的麻疹病例数、疫苗接种覆盖率和强化免疫活动

图3b　确诊状态的病例流行曲线

图3c　不同年龄组的年龄分布、发病率和疫苗接种状况

图3d　病例分布图

图3e　绘制的次国家层面的监测指标