![人工智能数学基础](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/722/52842722/b_52842722.jpg)
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
1.1.3 分段函数
在有些情况下,自变量和因变量之间的关系比较复杂,无法用一个解析式表达。而需要在定义域的不同部分用不同的数学表达式表示,这样的函数称为分段函数。绝对值函数
![](https://epubservercos.yuewen.com/A811B9/31397825703550206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P17_39025.jpg?sign=1738839931-Fx2C3kGtOdFtMs09BAH9kNbpmLfCmm6b-0-d9f8fc581f908cce0d77a91cf7b1a94e)
就是一个简单的分段函数。定义域为(-∞,+∞)。在[0,+∞)范围内用解析式y=x表示,而在(-∞,0)范围内用解析式y=-x表示。
【例1-4】 ReLU函数是神经网络中常用的激活函数。它在(-∞,0)和[0,+∞)上分别用两个不同的解析式表示:
![](https://epubservercos.yuewen.com/A811B9/31397825703550206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P17_39027.jpg?sign=1738839931-wU4WhIHjAo4lWkozXbkNiIZvO0BtZW3A-0-0b36da3cc7377201cc2023dabb0b81fb)
ReLU函数的图像如图1-2所示。
【例1-5】 符号函数sgn(x)根据自变量x的符号,在定义域的不同部分用三个解析式表达:
![](https://epubservercos.yuewen.com/A811B9/31397825703550206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P17_39028.jpg?sign=1738839931-PogNzC7z0ygaLhlxXqbpUo5voFmAq4jN-0-a39e7586c990c958a2d649fd849ab857)
符号函数的图像如图1-3所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/A811B9/31397825703550206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P17_913.jpg?sign=1738839931-oDGva5sMe5obpEp6OP3lbPynrCJiNoPH-0-72cc1880c783321b07e1ac3ccefdc520)
图1-2 ReLU函数图像
![](https://epubservercos.yuewen.com/A811B9/31397825703550206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P17_39029.jpg?sign=1738839931-blf4cISE2i8tfGWu8EmJG4nC9oKAsV9y-0-33a5be3bf716ab209c6ef14c36837db7)
图1-3 符号函数图像