
上QQ阅读APP看本书,新人免费读10天
设备和账号都新为新人

图1-9 内容分发网络工作示意图

图6-15 区块链的一致性问题

图6-16 区块链一致性问题的解决

图7-17 iFogSim2 EUA数据集所覆盖的地理区域[16]

图8-13 Hermes在小于t的延迟时以最小成本解决每个子问题[40],实心圆圈是每个子问题的最优值。最后,它在成本小于B的所有实心圆上寻找最小延迟

图11-5 基于自样例的超分辨率框架[11]

图12-15 DADS具体细节[16]

图12-17 数据切割示例[19]

图12-19 熔片切割的方法[20]

图12-20 DeepThings中的数据重用[20]

图12-24 AOFL中的混合切割[22]

图14-4 算子拆解加速示例