优化与执行

MySQL解析查询以创建内部数据结构（解析树），然后对其进行各种优化，包括重写查询、决定表的读取顺序，以及选择合适的索引等。用户可以通过特殊关键字向优化器传递提示，从而影响优化器的决策过程。也可以请求服务器解释优化过程的各个方面，使用户可以知道服务器是如何进行优化决策的，并提供一个参考点，便于用户重构查询和schema、修改相关配置，使应用尽可能高效地运行。我们将在第8章介绍更多关于优化器的细节。

优化器并不关心表使用的是什么存储引擎，但存储引擎对于查询优化是有影响的。优化器会向存储引擎询问它的一些功能、某个具体操作的成本，以及表数据的统计信息。例如，一些存储引擎支持对某些查询有帮助的特定索引类型。更多关于索引与schema优化的内容，请参见第6章和第7章。

在旧版本中，MySQL可以使用内部查询缓存（query cache）来查看是否可以直接提供结果。但是，随着并发性的增加，查询缓存成为一个让人诟病的瓶颈。从MySQL 5.7.20版本开始，查询缓存已经被官方标注为被弃用的特性，并在8.0版本中被完全移除。尽管查询缓存不再是MySQL服务器的核心部分，但缓存被频繁请求的结果集依然是一个很好的实践。在本书的范围之外，一个流行的设计模式是在memcached或Redis中缓存数据。