推荐序2

当前，我国各行各业都在如火如荼地推进数字化转型。2022年1月国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》明确提出“引导企业强化数字化思维，提升员工数字技能和数据管理能力，全面系统推动企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务数字化转型”，将“提升商务领域数字化水平、加快金融领域数字化转型”等列入重点行业数字化转型提升工程。早在2017年，我在山东大学经济学院就开设了“Python与数据分析”系列课程，开课5年来培养了一批掌握数据分析能力的复合型人才；2021年，该课程被纳入山东大学研究生数字能力公共课程体系，面向全校研究生开设。数字化技能已经不再是计算机相关学科的学生们的专有技能，而是各学科各专业的学生们未来踏入职场、迎接数字化浪潮的急需和必备技能。

本书作者杨维忠、张甜都是山东大学经济学院的优秀校友。杨维忠在山东大学经济学院连续完成了本科、硕士研究生的学习，毕业后一直从事金融工作，其孜孜不倦的求学态度、一丝不苟的治学精神让我印象深刻。张甜于2008年考入山东大学经济学院，成为金融学研究生，攻读硕士和博士学位期间分别师从山东大学陈强教授和曹廷求教授，研究方向为财政风险金融化，在《财贸经济》《经济评论》《财经科学》等重要期刊发表多篇著作。两位校友均精通Python、R等编程语言以及Stata、SPSS等多种统计分析软件，著有《Stata统计分析从入门到精通》（清华大学出版社，2022）、《SPSS统计分析入门与应用精解（视频教学版）》（清华大学出版社，2022）等10余种数据分析教材，长期位于当当、京东等电商平台数据分析类图书畅销榜前列，并被众多高校选为核心专业课程教材，深受读者欢迎。

阅读了本次杨维忠、张甜合著的《Python机器学习原理与算法实现》书稿后，我总结本书特色体现在三个方面：一是由于两位作者都是经济金融专业出身，分别具有多年的商业银行工作经历和学术研究经历，他们的思维逻辑、写作风格高度契合非计算机专业出身的学生的思维方式，写作内容也紧密贴合商业应用实践，非常注重学以致用，具有较强的可理解性、可应用性；二是本书将Python编程语言与机器学习讲解有机结合，高度注重业务实操，既较好地解决了单独学习Python编程过于枯燥的问题，也很好地解决了单独学习机器学习原理过于深奥的问题，同时也使得学生们通过一次学习就能同时掌握“Python”和“机器学习”这两大数字化技能，达到了事半功倍的学习效果；三是本书较少涉及复杂的数学推导，而更注重于从绝大多数读者都能理解并掌握的角度出发，用通俗易懂的语言、深入浅出的方式去解释机器学习的基本原理及其Python实现，使得基础相对薄弱的学生、时间较少的职场人士也能够学会、学懂、学好。总之，本书非常适合作为高等院校非计算机专业（尤其是经管专业）的本科、研究生专业课程教材，也非常适合作为众多企事业单位的内部培训教材，同时还适合致力于提升数字化技能的职场人士使用。通过阅读、学习本书，读者可以掌握更多的数字化技能，更好地适应数字化转型潮流。

最后，真诚祝愿新时代的莘莘学子和职场奋斗者都能在数字化浪潮中保持自驱向上、持续学习的热情，不断突破自己的知识和能力边界，自信和勇敢地追逐更好的自己！

——山东大学经济学院教学实验中心主任　副教授　韩振