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020 使用lambda修改DataFrame的行标签
此案例主要演示了在rename()函数的参数中使用lambda表达式批量修改DataFrame的行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将把DataFrame的行标签从0、1、2修改为第1名、第2名、第3名,效果分别如图020-1和图020-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P37_2516.jpg?sign=1738841353-7RRnnefofHz85NoNyWqrSGGxVfads5K7-0-ef715eb0cbb377e80e43bc88c0a987a2)
图020-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P37_2517.jpg?sign=1738841353-ezS5QosFDmKOTLF4S98O0ymi65u6df2t-0-12738bdbde033c173dab28d99e62de04)
图020-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P37_2520.jpg?sign=1738841353-obLsK6sWFRXcLuIPnO3u5ehZrrTdCUgJ-0-6edbeebb744d9748e545e3fabf83a8e8)
在上面这段代码中,df.rename(index=lambda x: '第'+str(x+1)+'名')表示使用lambda表达式修改df的行标签。
此案例的主要源文件是MyCode\H519\H519.ipynb。