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098 使用loc筛选并修改多行数据
此案例主要演示了在loc的行标签中指定起始行和结束行,在列名中仅设置“:”,实现以整行方式筛选和修改多行数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把海泰新光、金盘科技、聚石化学这三行的所有数据分别乘以2,效果分别如图098-1和图098-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P104_7488.jpg?sign=1739548391-RUHrJLh68suBjYjeiOLQBENn587WJLD8-0-8e312bba54f9bd1308c13087c226404e)
图098-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P104_7489.jpg?sign=1739548391-r2QPpYfBfe4xBtLMDTWbOBt6tfA4ZqCb-0-cd93788065bb58cee946b41ca1e7e9f6)
图098-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P104_7493.jpg?sign=1739548391-lExsdM9W5afDJNZeX7pJx9S0mzxbRYe1-0-3f01a518491cf4f52ec4f4ec732507fb)
在上面这段代码中,df.loc['海泰新光':'聚石化学',:]*=2表示在df中把海泰新光到聚石化学之间的所有股票的所有数据分别乘以2,该代码也可以写成df.loc['海泰新光':'聚石化学']*=2。
此案例的主要源文件是MyCode\H112\H112.ipynb。