
1.1 小概率事件与数字化
当黑天鹅在澳大利亚被发现之前,所有人都确信天鹅全是白色的。这是一个牢不可破的信念,但是,当第一只黑天鹅出现时,这个牢不可破的信念崩塌了。“黑天鹅”指的是不可预测、概率虽小却会产生极大影响的事件。
过去,我们将“黑天鹅”看作概率极小但是一旦发生后果就会非常严重的事件;如今,我们对概率极小的理解发生了深刻改变。“黑天鹅”不再“百年一遇”,在日常生活中很常见。当一件概率小但后果很严重的事件变成概率大且后果很严重的事情时,我们的不安全感就会越来越强烈,我们需要寻找新的方法,降低不确定性,获得更大、更多的把控力量(见图1-1)。

图1-1 “黑天鹅”发生的概率变大
【例1-1】我们以患重大疾病这个黑天鹅事件为例。在大多数人的想象中,患重大疾病可以算得上一种黑天鹅事件,发生的概率较低但影响重大。事实真的如此吗?2020年,中国银行保险监督管理委员会发布了40岁至90岁中国女性患6种重大疾病的概率数据(见表1-1)。
表1-1 40岁至90岁中国女性患6种重大疾病[1]的概率 单位:1/1000


数据来源:《中国人身保险业重大疾病经验发生率表(2020版)》
[1] 这6种重大疾病是指恶性肿瘤、急性心肌梗死、脑中风后遗症、重大器官移植术或造血干细胞移植术、冠状动脉搭桥术(或称冠状动脉旁路移植术)和终末期肾病(或称慢性肾功能衰竭尿毒症期)。
以一位40岁的女士为例,假设这位女士可以活到90岁,那么从40岁到90岁她患这些重大疾病的概率是多少呢?只需要使用很简单的初中数学知识,我们就可以计算出答案。将P设为她在某个年龄患这些重大疾病的概率,1 − P即为她当年不患这些重大疾病的概率,将她每年都不患这些重大疾病的概率相乘,就可以得出她从40岁到90岁都不患这些重大疾病的概率q。于是,从40岁到90岁,她可能患这些重大疾病的概率Y就是1 − q。
Y = 1 − q
= 1 − (1 − P40)(1 − P41) × … × (1 − P89)(1 − P90)
= 1 − (1 − 0.004618)×(1 − 0.00492) × … ×(1 − 0.040973)×(1 − 0.042796)
≈1 − 0.418833
= 0.581167
= 58.1167%
根据表1-1中的概率数据,我们计算得出,一位女性从40岁到90岁可能患这些重大疾病的概率约为58.1167%。
由此我们得出以下结论:人到中年以后,患重大疾病的概率较高。如果在健康风险系数之上叠加工作风险系数、出行风险系数等,我们极有可能遇见一只黑天鹅。这并不是概率极小的巧合,而是漫漫人生中注定的结果。
如果一件事情发生的可能性很大并且一旦发生就后果严重,则我们非常有必要认真思考并找出一套应对方案。人类的进步一直是通过克服不同的困难来实现的,其中有3个影响深远的黑天鹅事件大幅推动了人类的发展进程。
第一个黑天鹅事件是食物不足,无法满足飞速增长的人口的需要。人们意识到,问题出在食物的获取效率太低:靠双手去打猎已经不足以养活这么多的人。为此,人类发明了工具,这也是智人和动物最鲜明的分水岭。食物不足是一个负面影响极大、概率很高的事件,但人类通过使用工具克服了这一困难。
第二个黑天鹅事件是生产动力不足。人们意识到,仅靠工具并不能自给自足,人们需要更多的粮食以及其他生活资料才能生存下去。为此,人类发明了新的动力获取方式——蒸汽机。动力获取方式的进步进一步推动了人类的发展进程。
第三个黑天鹅事件起源于生死存亡的战争。现代管理体系以及计算机的发明在很大程度上都源于第二次世界大战。因为人类的需求再一次超出了供给,危机再一次产生,所以人类发明了计算机以解决算力不足的问题。
虽然人类的发展史分为几个阶段,中间还出现了工具、新能源等,但其实隐藏在各阶段之间的最大核心点在于,人类每一次都面临一个时代的节点。在这个节点上,黑天鹅变成了一个概率较大且后果很严重的事件群。所以,人类不断地通过科学研发、理论突破、创新转化等,艰苦卓绝地咬着牙,坚持着再往前走一步,再往上走一步。
如今,我们通过工具化、能源化、信息化,进入了人类发展的第4个阶段——数字化阶段。那么,数字化是否会成为我们解决黑天鹅事件的一条新的出路呢?
【例1-2】面对黑天鹅事件,是相信还是逃避?
教授:“真奇怪,有一个浮标显示海洋温度下降了13 ℃。”
助手:“对,是这样,那个浮标前几天就出故障了。我会查一下附近有没有船,去乔治岛把它运回来。”
教授:“不是乔治岛的那个,而是格陵兰岛边上的那个。”
助手:“什么?”
助手:“两个浮标同时出错的概率有多大?”
教授:“非常小。”
教授:“而且,现在已经不止两个了。”
……
杰克博士:“教授,现在是你该离开的时候了。”
教授:“恐怕离开的时机已经错过了。”
杰克博士:“现在我还能做什么?”
教授:“尽你所能,救更多的人。”
2004年上映的科幻电影《后天》(见图1-2)描述了这样的场景:身为气候学家,男主角杰克博士预测温室效应将造成地球气候异变,北半球因温室效应会引起冰山融化,地球将进入冰河期,龙卷风、海啸、地震在全球肆虐。他将自己的预测结果报告给政府,试图警告政府官员采取预防行动,但他们并不为所动。

图1-2 电影《后天》剧照
当气候异变真的来临时,最先给出预警的是一个海洋探测浮标。当这个浮标的读数与其他浮标不同时,人们的第一反应是,这个浮标坏了。但是,紧接着,其他地区的4个海洋探测浮标纷纷显示异常,出现了与之一致的情况。人们这才意识到,气候真的出了大问题,但是已经为时太晚,人们来不及撤离了。
数字化是面向未来的必选之路吗?当一个异常的信号出现时,我们习惯了用已有的经验去解释它,因为这个过程是已知的、安全的。在这个安全的范围之内,我们进行解释,直到突然之间发现两三个信号出现异常,但这时候我们已经来不及“撤离”了。
2021年11月至12月,我们对100位中国企业高管进行了数字化转型的调研,其中有5个问题(见图1-3)。
● 数字化转型对您的企业的重要程度如何?
● 您清楚地知道要如何进行数字化转型吗?
● 数字化转型会对您的企业产生哪些重要价值?
● 您是通过什么渠道了解数字化转型的?
● 您觉得数字化转型最难的部分是什么?



图1-3 中国企业高管数字化敏感程度调研
结果显示,91%的受访高管认为数字化对企业很重要,但高达65%的受访高管表示对如何进行数字化不是很清楚。受访高管们认为数字化转型对企业会产生重要价值,按投票高低排序,依次如下:创造新的竞争优势,提高运营效率,实现业务快速增长,拓展新业务市场,为顾客提供新的产品服务。受访高管们最初主要通过网络新闻、微信推文等渠道了解到数字化转型,而很少通过系统性的课程或书籍来学习数字化转型。受访高管们认为数字化转型最难的部分是技术创新,其次是缺乏数字化转型所需的员工和团队。
实际上,这意味着敏感的高管们早就意识到了数字化的重要性,只不过实际上还缺乏具体的实施方法和系统性的学习。
我们正在进行一场数字化的“大迁徙”。何谓数字化时代?在这场数字化时代的大迁徙中,个人、组织又当如何自处?数字化是应对不确定的重要方式吗?数字化转型是组织的必选项还是可选项?在极少有人涉足的旷野中,我们执炬前行,寻找春的气息。