1.2.5 人工智能学者情况

近年来，随着人工智能产业的迅猛发展，AI人才需求呈现持续增长的趋势，AI人才出现较大缺口，特别是顶级AI人才供不应求。Element AI在2019年发布的《全球AI人才流动报告》显示，根据人工智能2018年顶级国际学术会议论文发表统计，全球AI学者共22400人，其中美国15747人、中国2725人、英国1475人、德国935人、加拿大815人；研究工作对该领域产生了显著影响、具有实质性贡献的顶尖学者则更集中，前五位的排名情况是美国1095人、中国255人、英国140人、澳大利亚80人和加拿大45人。

总体来看，美、中、英三国在拥有AI学者特别是顶尖学者方面占据优势。清华大学AMiner团队于2020年初发布的“人工智能全球最具影响力学者榜单”（简称AI2000），在20个子领域各选取100名顶尖学者，共计有1833位全球高影响力学者（167位分属多个子领域），其中美国1244人次、中国196人次、德国113人次，居前三，但美国处于绝对优势地位。AI顶尖学者数量全球前10机构分布如图1.2.5所示。前10名的机构中有6所高校、4家企业，其中美国机构包揽前9名，前两名被谷歌和微软两家企业包揽，第10名清华大学的顶尖人工智能学者27名，相当于谷歌的14.6%。

图1.2.5 AI高层次科研人才数量全球前10名机构分布

AI博士培养和雇用情况是观察全球AI人才分布、流动情况的一个角度。具体而言，在人工智能领域顶级学术会议上发表论文的AI学者，超过44%在美国获得博士学位，接近11%在中国获得博士学位，6%在英国获得博士学位，在德国和加拿大获得博士学位皆为5%左右，在法国和日本获得博士学位皆为约4%。与之相应，大约46%的AI博士在美国工作，11%在中国工作，7%在英国工作，在加拿大、德国和日本工作皆占4%左右。据统计，约27%的AI博士没有选择在其培养国工作，美国公司对AI博士的吸引力最大，中国公司紧随其后，英国也是AI人才流入国家，而法国和以色列属于AI人才流出国。中美之间的AI人才交流特别活跃且流动基本平衡，约500名在中国培养的博士去美国工作，也有500多名美国培养的博士来中国工作。

全球顶级学者59%供职于美国、10.6%供职于中国、10.2%供职于英国。美国通过优越的研究基础和环境吸引了全球最多的AI顶尖学者，其最主要的人才来源包括美国31%、中国27%、欧洲11%、印度11%。据统计，中国培养的AI专业本科生中，34%留在中国，约56%前往美国深造，其中约88%的研究人员留美工作、约10%返回中国，从这个角度来看，中国是AI人才的最大输出国。顶尖的华人AI学者如邓力、李飞飞、陶大程、张潼、沈向洋、吴恩达等，都在国（境）外的高校、企业以及研究团体中占据着重要地位。

目前，各国皆面临高端AI人才短缺这一结构性难题，且高端AI人才主要分布在美国、英国、德国、法国等发达国家，并高度集中在谷歌、微软、亚马逊、脸书、苹果、IBM等科技巨头公司。美国、英国、加拿大等国具有在AI基础通用领域的人才优势，中国、印度和以色列具有在AI专项领域的人才优势。为充分利用全球AI人才，科技巨头一方面通过收购人工智能初创新锐企业来招揽顶尖科技人才，另一方面选择在全球建立研发中心，如美国企业在英国、法国、德国、印度、加拿大、以色列等国家建立多家人工智能研发中心，中国企业在美国、印度、韩国、德国、俄罗斯、新加坡、加拿大等国家建设云计算与人工智能数据中心。