
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3.2
移动购物行为数据收集与预处理
3.2.1 移动购物的国内外文献数据收集与预处理
1)基于CSSCI数据平台的国内学者移动购物相关研究的文献收集
首先,考虑到网购行为研究的权威性,选取南京大学中国社会科学研究评价中心CSSCI数据库平台为移动购物行为研究的主要国内文献数据来源。通过检索“移动购物”“手机购物”“移动支付”“移动搜索”“移动商务”“网络购物”等关键词,获得500多篇高质量文献,5 700篇被引文献数据。
其次,导出这些文献数据,并利用CiteSpace文献知识图谱工具转换成对应格式,并利用该工具进行文献去重操作,去重后共获得340篇文献数据,用于后续的文献分析。
2)基于WOS核心数据库平台的移动购物相关研究文献收集
首先,考虑到全球学者关于移动购物相关研究的权威性,选取了WOS核心数据库SCI/SSCI为文献来源。通过检索“mobile commerce”“mobile shopping”“mobile payment”“online shopping”“mobile marketing”等关键词,获得1 300篇文献数据。
其次,导出这些文献数据,并利用CiteSpace文献知识图谱工具去重操作,获得1 224篇文献数据,用于后续内容分析。
3.2.2 移动购物媒体智库数据采集与预处理
首先,筛选国内电子商务领域的权威网站,确定中国国际电子商务网、亿邦动力网等综合性平台,这些平台基本覆盖了主流媒体和新媒体智库报告,共采集到5万份报告。
其次,如图3-1所示,对来源数据进行预处理,得到如图3-2所示智库报告来源统计图,从图中可以看出智库报告来源可靠,文本报告分布较广泛,具有一定的代表性。通过预处理,保留了22 106份智库报告,用于后续的文本挖掘和扎根分析。
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图3-1 媒体智库报告来源预处理流程
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图3-2 基于媒体智库的文本报告来源统计图