2.5
本章小结

本章我们主要利用HistCite、CiteSpace、VOSviewer和SciMAT对移动购物相关文献进行计量分析。获得了如下重要发现：

（1）利用VOSviewer软件，对国内移动购物文献进行了可视化分析，构建并形成具有一大派系特征的共词网络。

（2）利用CiteSpace软件突现文献分析，发现2008年左右出现文献引用量大幅变化，2008—2012年间是移动商务研究热度最高的时期，是其准备和起步阶段，2012年至今研究热度有所消退。

（3）借助HistCite软件平台生成引证关系图，利用Pajek软件生成移动购物文献主路径，使演化脉络更加清晰。

（4）利用SciMAT软件，分析在2008—2019年之间移动购物文献的关键词动态演化情况，一方面能够刻画其相关研究伴随时间变化的演化趋势，另一方面能够在连续时间段内分析并追踪移动购物研究领域主题的动态演化规律。

（5）近年来，移动购物的相关研究已经从传统的互联网相关内容逐步转向大数据、服务系统和推荐模型等新技术视角的研究，各种移动购物的研究成果在各自不同的领域开始转化，更加注重消费者的行为与体验。