第7章 ISODATA算法

ISODATA算法是一种聚类算法，与K-Means算法有相似之处，即聚类中心也是通过样本均值的迭代计算来决定的。但ISODATA算法加入了一些试探性步骤，在迭代的过程中样本的类别数量是变化的，因为在迭代的过程中根据每个类的一些性质对该类进行“分裂”或与其他类“合并”的操作，即自组织。