第3章 特征规约算法

本章主要介绍几种常见的、具有类比性的特征规约算法，从主成分分析算法（PCA）开始，依次介绍特征值分解（EVD）、奇异值分解（SVD）和交替最小二乘（ALS）算法，这几个算法原理有相似之处，但是各自有所不同。然后基于slice数据和红酒等级数据，分别运用PCA、EVD、SVD、ALS算法做一些实证比较，并将规约后的特征运用KNN回归来观察回归效果。