![数亦有道:Python数据科学指南](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/596/40905596/b_40905596.jpg)
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1.2 探索分析
跟着第3章的教程“词云制作”和“中文分词”一步步执行,用少量Python代码,你就可以做出图1-1所示的词云。
当然我们也会讲解如何改变词云边框的外观,构造更加漂亮的词云,如图1-2所示。
学习完前3章,你将掌握Python运行环境安装、文本文件读取、常见软件包调用、可视化分析与结果呈现、中文分词等基本“功夫”。
![](https://epubservercos.yuewen.com/6F6338/21258325801793606/epubprivate/OEBPS/Images/figure-0015-05.jpg?sign=1739286637-lmurDpOOy8xpkFLLG34oSTnZZTJQOUTl-0-29a1601f6a039897a2fb6c2356d072da)
图1-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/6F6338/21258325801793606/epubprivate/OEBPS/Images/figure-0015-06.jpg?sign=1739286637-LJLTgbhIYZn1LdbmDqYrd0Yg1RqtNtto-0-b4ee4749b497e27a8566e9127fdffe7d)
图1-2
除此之外,在第3章我们还通过实例,给大家讲解使用Python和R语言探索数据集的具体应用,让大家一步步深入数据分析领域。