可视化企业大数据管理
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第一节 主要内容及观点

一 主要内容

本书研究大数据在企业管理中的应用,提出以循环模式为基础、以现金流量监控表为抓手、以DTE管理法为具体方法能够实施可视化企业大数据管理。内容主要包括以下四个部分。

1.模式创新

本书中第一章和第二章论述了管理模式创新,即将传统的“塔形”模式(也叫作科层制、官僚等级制)升级为新的循环模式(也叫作循环制、循环保障制)。企业是以盈利为目的的经济实体,怎样保障企业获得盈利是每一个管理者必须面对的现实问题。创新管理模式能够打造企业有机体,能够使我们看清企业的商品买卖过程与盈利获得过程,从而有利于保障盈利获得。

2.数据管理

本书中第三章至第五章论述了管理模式创新有利于联通数据、集聚数据与应用数据,从而有利于搞好数据管理。有利于联通数据是因为能够看清企业的数据分布、数据链与数据关系,有利于集聚数据是因为能够看清盈利获得过程,有利于应用数据是因为能够看清其他数据与盈利数据的影响关系。

3.DTE管理

本书中第六章至第九章论述了落实企业大数据管理的具体方法DTE管理法,以及企业机体管理理论。循环模式对于企业有机体的打造,能够使我们看清职责管理、指标管理与激励管理怎样保障企业健康发展,从而能够实施可视化企业大数据管理。

4.案例分析

本书中附录部分论述了可视化企业大数据管理的实战应用。以制造类企业与销售类企业为例,说明可视化企业大数据管理理论具有普适性、科学性与可复制性。

二 主要观点

1.市场经济中企业管理的规律性

在市场经济中,企业总是沿着企业运行轨道运行,这个轨道就是企业“232”运行轨道。企业运行轨道,使我们能够看清企业管理规律,即依道管理。该规律说明管理就是通过企业运行轨道的有效运行来保障企业健康发展。因此,看清“企业运行轨道”对于搞好市场经济中的企业管理显得尤其重要。

2.21世纪需要创新企业管理模式

21世纪的市场竞争非常激烈,这就需要创新管理模式。将“塔形”模式升级为循环模式,能够使企业对市场变化做出快速应变,从而能够提高市场竞争力,有利于企业的生存发展。

3.可视化企业大数据管理有利于保障企业健康发展

企业运行轨道反映了企业商品买卖的运行轨迹。在循环模式中,可视化企业大数据管理有利于精准地保障企业运行轨道有效运行,从而通过盈利来保障企业健康发展。