2.7 从磁盘读取信息

TensorFlow可以读取许多常用的标准格式，包括大家耳熟的列表格式（CSV）、图像文件（JPG和PNG格式）和标准TensorFlow格式。

2.7.1 列表格式

为了读取列表格式（CSV），TensorFlow构建了自己的方法。与其他库（如pandas）相比，读取一个简单的CSV文件的过程有点复杂。

读取CSV文件需要几个准备步骤。首先，必须创建一个文件名队列对象和将使用的文件列表，然后创建一个TextLineReader。剩余的操作将是解码CSV列，并将其保存于张量。如果想将同质数据混合在一起，可以使用pack方法。

【例2-24】 利用pack方法实现列表格式读取信息。

2.7.2 读取图像数据

TensorFlow能够以图像格式导入数据，这对于面向图像的模型非常有用，因为这些模型的输入往往是图像。TensorFlow支持的图像格式是JPG和PNG，程序内部以uint8张量表示，每个图像通道一个二维张量，如图2-2所示。

图2-2 原始图像

【例2-25】 加载一个原始图像，并对其进行一些处理，最后保存。

运行程序，效果如图2-3所示。

图2-3 原始图像与转变后的图像对比（向上翻转与向左翻转）