第一部分　生成对抗网络（GAN）与生成模型导论

第一部分将带你步入生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）的世界，欣赏几种最为典型的GAN变体的实现。

第1章介绍GAN的基础知识，让你在此基础上对GAN的工作原理有一个直观的认识。

第2章介绍自编码器的相关内容，让你更全面地了解生成模型。自编码器是GAN在理论和实践上最为重要的前身，且至今仍在广泛使用。

继第1章的讲解，第3章将深入探讨GAN和对抗性学习背后的理论，在此基础上引导你搭建并训练第一个功能完整的GAN。

第4章介绍DCGAN的相关内容。DCGAN在初始GAN的基础上，创新性地使用卷积神经网络，以提高生成图像的质量。