1.2 BI的类型
本节将按照功能模式和部署模式介绍BI的分类。
1.2.1 报表式、传统式和自助式
按照不同的功能模式，当前的BI可以分为报表式、传统式和自助式三类。
1.报表式
报表式BI主要面向IT人员，适用于各类固定样式的报表设计，通常用来呈现业务指标体系，支持的数据量不大。国内的报表式BI于1999年左右开始起步，在2013年趋于成熟。由于国内企业对于报表格式的纠结和坚持，非常多的企业对表格式报表情有独钟，解决中国式复杂报表难题经常成为企业对BI工具选型时的重点需求。
报表式BI大多采用类Excel的设计模式，虽然主要面向的对象是IT人员，但是业务人员也能快速学习和掌握，并在既定的数据权限范围内，制作一些基本的数据报表和驾驶舱报表。
2.传统式
传统式BI同样面向的是IT人员，但是侧重于OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）即席分析与数据可视化分析。传统式BI以IBM的Cognos、SAP的BO等国外产品为代表，其优势是面对大数据量时具有高性能和高稳定性，劣势也十分明显——数据分析的能力和灵活性差。根据Forrester的报告，采用传统式BI的企业或机构中，83%以上的数据分析需求无法得到满足，这表明很多企业重金打造的BI系统几乎成为摆设，收效甚微。此外，项目耗资不菲、实施周期极长、风险大、对使用者技术要求高等特点，也不利于传统式BI的推广和普及。
3.自助式
自助式BI也叫敏捷BI。传统式BI屡遭诟病，而业务人员对数据分析的需求不断增加，自助式BI应运而生。自助式BI产品较多，国外产品有Power BI、Tableau、Qlikview，国内产品有FineBI等。自助式BI面向业务人员，追求业务人员与IT人员的高效配合：让IT人员回归技术本位，做好数据底层支撑工作；让业务人员回归价值本位，通过简单易用的前端分析工具，基于业务理解轻松开展自助式分析，探索数据价值，实现数据驱动业务发展。
自2014年起，可视化数据分析、自助式BI在国内高速发展，传统式BI开始衰退。但是，自助式BI也不是万金油，企业在选择工具时应综合考虑自身需求及自助式BI的特点。与传统式BI相比，自助式BI主要有以下几项优势，这也是自助式BI被称为敏捷BI的原因：
● 快速部署。传统式BI系统从总体架构的设计到具体的部署环节，通常需要花费几个月的时间。而自助式BI系统的部署不需要经历漫长而复杂的设计和建模过程，只需要不到一周的时间，企业就可以迅速进行数据分析和可视化项目的建设。
● 快速、灵活地应对需求。传统式BI给IT人员带来较大的压力，大量需求堆积导致无法快速、灵活地响应。而采用自助式BI，IT人员只需要负责整理基础数据架构，维护和开发接口，业务人员可以自行进行快速的可视化分析和报表分析。
● 产品采购成本相对较低。传统式BI产品的采购成本偏高，还有一些额外的培训和咨询服务成本。自助式BI产品只着重解决某些问题，功能不一定大而全，因而相对便宜。
● 工具使用起来简单、易上手。传统式BI面向IT或者数据等技术部门，对技术背景有一定要求，学习曲线陡峭，工具操作难度大；而自助式BI面向的对象是业务人员，工具操作简单、容易上手，一般通过简单的鼠标操作即可进行数据分析。
总而言之，对于业务人员需要进行自主分析，解决重点关注问题，灵活应对业务需求，快速完成部署等场景，自助式BI是一个不错的选择。
需要强调的是，这三类BI各有优劣，分别适用于不同的场景，不是绝对的相互替代的关系。它们，尤其是报表式和自助式BI，将长期共存，供企业按需选择，直到信息化基础条件发生根本改变。参考Gartner所倡导的双模IT模式，建议企业根据自身数据应用成熟度来判断哪一类BI哪个更适合自己，或者是否需要结合使用。以图1-5中的双模IT下的帆软BI体系为例，报表式BI面向IT人员，可用于固定的、大型的BI项目，自助式BI面向业务人员，可应对灵活、动态的分析需求。
图1-5 双模IT下的帆软BI体系
1.2.2 本地BI和云BI
按照部署模式的区别，BI可以分为本地BI和云BI两类。
一般情况下，本地BI由于需要用Web浏览器展示结果，所以通常部署在Tomcat、WebLogic、WebSphere等Web应用服务器下。部署方式主要有部署包、独立部署、嵌入式部署等。其中部署包方式是指在各BI工具的官方网站下载部署包，里面已经包含服务器环境配置和工程等内容，解压后即可使用；独立部署方式则需要先安装Web服务器和JDK；嵌入式部署方式用于需要将BI服务器集成到其他工程中直接调用的情况。不同的Web应用服务器和部署方式在部署细节上有不少区别，这里不对技术细节展开讲述。
云BI主要有私有云BI和SaaS BI两类。数据在哪里，BI系统就部署在哪里。如果企业的业务系统都还在本地，其实没有必要把BI系统放到云上，而且这么做并不会改善BI系统的使用体验。不过在云市场加速发展的大环境下，企业中的各种数据迁移至云是大势所趋，但为了保证数据安全，可能更多企业会选择私有云。根据Gartner关于企业上云计划的调研数据，75%的受访企业表示在IT基础设施建设和业务系统方面都有搭建私有云的计划，那么BI系统必然部署在私有云上。因此，“上云”对BI的要求就在于能够方便、快捷、稳定地连接云数据，让云数据参与分析。
公有云的主要表现形式就是SaaS BI，其中的SaaS（Software-as-a-Service，软件即服务），是指由厂商提供公有云部署，用户订阅的模式。从功能层面上讲，SaaS BI的功能本地BI都可以实现，但是前者的长处在于灵活便捷，成本更低，因此更适合一些个人用户和中小型企业。例如，一个加油站站长需要用大量的Excel数据做分析，应用本地BI当然是可以的，但他不可能花费几万元来购买本地BI工具，同时他自己的电脑也未必能支撑本地BI工具的计算量。采用Saas BI既能满足他的数据分析需求，又能有较高性价比，何乐而不为呢？另外，大企业或者拥有数据仓库的企业，通常是不可能把自己的数据放到公有云上的，而一些中小企业，其业务系统以SaaS软件为主，甚至没有自己的数据库，那么采用SaaS BI就十分灵活，可以直接通过API接入用户SaaS软件的数据进行分析。