2.2.1　证据推理的基本概念

假设有K个信息源C₁，C₂，…，C_K组成评价团队，K个信息源的权重分别为λ₁，λ₂，…，λ_K，且满足，λ_k≥0（k=1，2，…，K）。令识别框架为G={G₁，G₂，…，G_d，…，G_N}，待评对象O包含的属性集合为E={e₁，e₂，…，e_L}，属性权重为w₁，w₂，…，w_L。

成员信念度用于表示信息源成员C_k提供的信息对属性e_j做出评价值G_d∈G以置信度为真，并且满足，。

团队信念度β_j，d用于表示信息源团队提供的信息对属性e_j做出评价值G_d∈G的置信度，计算公式为

基本可信度m_j，d表示信息源团队支持属性e_j被评为G_d的程度，计算公式为

未分配可信度m_j，G表示信息源团队支持属性e_j被评价后剩下的概率，计算公式为

将m_j，G分解为两部分，即

式中，表示由于权重而未分派的概率函数；表示由于无知而未分派的概率函数。