2.2 Power Pivot，Excel革命

通过对传统Excel数据透视表的介绍，我们了解到，传统Excel数据透视表在其值区域所能进行的数据汇总方式非常有限。对于逻辑较复杂的汇总计算，传统Excel数据透视表就无能为力了。

举个例子，我们想知道在任意汇总级别（图书大类、图书子类等）下，哪本书的销售总册数最多，对应的销售总册数是多少。这里提到的“哪本书”，要求列出对应的图书名称。

这个看起来非常简单的任务，在传统Excel数据透视表中，如果不借助传统Excel数据透视表以外的辅助计算工具，则几乎无法完成，但在Power Pivot中可以轻而易举地完成。

在如下图所示的Power Pivot超级数据透视表中，借助DAX表达式，我们得到了每个图书子类中，具体哪本书的销售总册数最多，同时列出了相应的图书名称。注意，图书销售总册数有可能有并列第一的情况发生，Powe Pivot也考虑了这个问题。

由于Power Pivot本质上是数据透视表，因此它会随着数据透视表布局的改变自动更新计算结果。当我们修改Power Pivot超级数据透视表布局时，Power Pivot超级数据透视表值区域中的DAX表达式也会重新计算，这是数据透视表的魅力所在。

下图展示了在调整Power Pivot超级数据透视表布局后，每个图书大类下（在透视表行标题中移除图书子类）销售总册数最多的图书的名称。

事实上，大家会在本书中了解到：无论是传统Excel数据透视表还是Power Pivot超级数据透视表，其值区域中的每个单元格都对应着数据透视表的一个数据源子集。在传统Excel数据透视表中，我们无法对其值区域中单元格对应的数据源子集进行“重新打造”，从而进行不同子集间的对比。但是Power Pivot由于引入了数据建模概念和DAX数据分析表达式体系，因此突破了传统Excel数据透视表的种种限制，变得非常强大。

到这里我们已经基本了解了传统Excel数据透视表的工作原理和Power Pivot超级数据透视表的初步概念，下面我们正式开启Power Pivot超级数据透视表的学习之旅。

在学习开始阶段，我们限定Power Pivot的数据源为一个表，暂不涉及数据建模。对单独一个表进行操作，是普通Excel用户在日常数据分析中的常见场景。在学习完Power Pivot的单表操作后，我们将在后续章节中继续讨论Power Pivot的数据建模概念，即数据源是多个表的情况。