![数字图像处理:原理与实现](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/954/31169954/b_31169954.jpg)
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
1.2.3 图像的表达
数字图像一般用二维函数f(x,y)表示,通常可表示为如式(1-1)所示的R×C矩阵的形式,其中,R为图像的行数,C为图像的列数。
![](https://epubservercos.yuewen.com/4A2277/16888495604072006/epubprivate/OEBPS/Images/figer205.jpg?sign=1738885333-QvGpNKm3Oynij0pOYlrPEtBvOesRhqbY-0-f7d05e6e64e985b028f3262ffaae4316)
数字图像的表示方式包括点方式、块方式和值方式,如图1-6所示。其中,图1-6(a)为点方式,指用像素点表示像素,得到图像平面上的离散点,该方式的优点是简单清晰,缺点是仅能表示像素的有无,不能表示像素的灰度值。图1-6(b)为块方式,指用颜色深浅不同的像素区域块表示像素,该方式的优点是可视性好,缺点是仅能表示灰度值不同的少量像素。图1-6(c)为值方式,指用像素灰度值表示像素,该方式的优点是可以准确表示任意灰度值的像素,缺点是可视性稍差。
![](https://epubservercos.yuewen.com/4A2277/16888495604072006/epubprivate/OEBPS/Images/figer206.jpg?sign=1738885333-K4idQD3x4rovY6qpBYEAkuZEBuEJZ8rE-0-8a9ef01cea96d10e0de81ee6e8d4af99)
图1-6 数字图像的表示方式
例1.1 由纯黑和纯白两种颜色构成的5×5分辨率的256色灰度图像如图1-7(a)所示,试求图像的值方式表达矩阵。
![](https://epubservercos.yuewen.com/4A2277/16888495604072006/epubprivate/OEBPS/Images/figer250.jpg?sign=1738885333-WrELkVQYB1SgShKBwVknGcoO91Hwk2sw-0-b9527edaa158c6616069fb50738dc7ae)
图1-7 数字图像的表示方式
解:由于图像为256色灰度图像,因此,纯黑的灰度值为0,纯白的灰度值为255,图像的值方式表达矩阵如图1-7(b)所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/4A2277/16888495604072006/epubprivate/OEBPS/Images/figer249.jpg?sign=1738885333-J6OHF3WvgZLm7scr8zvkPQAdIXxxpWKD-0-bbb9c503a76f5ac070f77db6ef0c0174)
数字图像在显示时,坐标系统包括屏幕显示方式和图像计算方式两种,如图1-8所示。图1-8(a)为屏幕显示方式,所用的坐标系通常在屏幕显示中采用(屏幕扫描是从左到右、从上到下进行的),它的坐标原点在图像的左上角,纵轴表示图像的行,横轴表示图像的列。I(r,c)既可表示整幅图像,也可表示在r行和c列交点处的图像值。图1-8(b)为图像计算方式,所用的坐标系通常在图像计算中采用(与常用的笛卡儿坐标系相同),它的坐标原点在图像的右下角,横轴表示X轴,纵轴表示Y轴。f(x,y)既可表示整幅图像,也可表示在(x,y)坐标处的像素值。
![](https://epubservercos.yuewen.com/4A2277/16888495604072006/epubprivate/OEBPS/Images/figer251.jpg?sign=1738885333-BDWJc9EBvI8hbajND3rjomAOie2Go3vB-0-3ecabb786b6e4619c057e0d38fa8fe0a)
图1-8 数字图像坐标系统的选择