四、构建开放式大数据+会计人才培养模式及路径

开放式大数据+会计人才的培养是基于各行各业对人才的需求，因此，高校需以开放的理念，多方位地与新兴战略产业以及实施大数据战略的会计师事务所、企业、税务、银行等单位深度合作，逐渐形成会计专业培养模式资源共享系统。积极推进开放式大数据+会计人才培养模式的构建，并将其嵌入重庆打造内陆开放高地的整体格局中，共享大数据的会计教育教学资源，全方位地将会计人才培养的主要活动、资源等的边界延伸到内陆开放的社会大系统之中，使会计人才培养活动源于内陆开放经济、服务于内陆开放经济。高校培养大数据+会计人才可以有多种模式，我们认为可根据高校自身的实际情况，由浅入深，采用渐进式改革模式或多种模式并进的改革方案。

（一）修改现有会计人才培养方案，适度增加大数据等会计技术创新课程

高校会计专业一般实行学分制，会计学本科培养方案一般分为六大模块：公共基础课、专业基础课、专业主干课、专业选修课、通识课及集中实践性环节。现有的会计人才培养方案中涉及与大数据、互联网等相关的课程极少，如计算机基础、会计信息化等课程，但并没有专门的大数据课程模块。高校可以采取对新的培养方案进行修订的方式，在传统会计知识课程模块的基础上，根据师资情况逐渐增加如数据分析、数据挖掘、信息系统操作及信息系统审计等专门课程。因为大数据时代的到来，获取大数据的可能性大大地提高，如可以从企业内部的ERP、SAP等信息系统中获取大量数据，也可以从公开的网站上获取海量信息，这就为数据分析和挖掘的课程设置提供了可能，在获取数据后可以采用回归、建立模型等研究方法对数据进行挖掘分析，通过大数据分析与挖掘等课程设置来提高学生分析大数据及解决问题的能力。

（二）与实施大数据战略的行业及公司合作成立业余制成建制班

在现有人才培养方案已经确定，且已经对大一或大二年级的学生实施培养方案的情况下，可以对大二或大三年级的学生，采取业余制成建班的方式开展补课模式。这种业余制成建班最好能与实施大数据战略的注册会计师事务所或专门的大数据公司开展合作，一方面，可以聘请这些公司或事务所的实战人员来高校上课，同时，也弥补了高校缺乏这方面师资的短板；另一方面，也可以在对学生进行培养后，让学生直接去这些公司或事务所实习，以提高学生的大数据分析和挖掘能力。

（三）与实施大数据战略的行业及公司合作开设“大数据+会计实验班”

在产学研结合的改革指导思想的指导下，与实施大数据战略的行业及公司合作开设全日制的“大数据+会计实验班”。这种改革模式是大数据+会计人才培养的最佳选择。其招生模式可以采取两种方式：其一是作为会计专业新设方向直接列入招生计划目录在全国统一的高考招生中录取，这种方式最规范；其二是在全校范围内的大一新生入学后报名进行选拔，这种方式比较灵活，给入学新生第二次选择专业方向的机会。如果高校在进入目录招生方面没有什么政策障碍的问题，则建议采用第一种方式，因为这种方式规范且招生成本最低。

总之，高校探索大数据+会计人才培养模式的改革，可以根据自身实际情况进行模式选择。同时在实施改革方案的过程中要注意到基于“一带一路”的地方高校大数据+会计人才培养模式是一个开放的系统，是运用开放、合作、协同的教育教学理念，针对传统会计人才培养模式主体单一和相对封闭的缺陷，形成产学研相结合的一种会计人才培养共同体。高校要充分把握产学研结合的政策导向，广泛利用大数据产业资源，切实增强高校大数据+会计人才培养的自主能力，全面提高大数据+会计人才的教育教学质量，快速提升大数据+会计人才的培养质量和水平。

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