三 研究内容、思路与方法

本书在全球人口老龄化背景下考察人口年龄结构变动对中国能源消费及其碳排放的影响。运用因素分解分析、回归分析、静态比较分析、一般均衡分析等方法，定量测度人口的年龄结构、城乡构成等因素与经济、能源及环境系统互动发展的演化特征；识别作用机理与影响路径，着重考察人口老龄化背景下我国在劳动力供给、消费模式、产业结构、国际贸易等方面的变动特征及发展趋势，并进行国际比较，以期为我国应对全球气候变化的决策提供科学依据。

（一）主要研究内容

本书的主要研究内容包括以下方面。

（1）中国人口老龄化发展态势、老龄化与城镇化互动发展历史及其对能源消费相关碳排放影响的定量测度。总结我国城乡人口老龄化与发展的历史进程、规律特征与发展趋势；定量分析包含人口规模与人口结构等因素在内的城乡居民消费对碳排放的影响，并测度各影响因素的贡献率。

（2）分性别、年龄的城乡居民消费模式（简称年龄别消费模式）的定量测度，以及老龄化背景下居民消费对未来经济发展的影响研究。通过研究获取分城乡、性别、年龄的居民消费水平及不同部类消费品的结构，构成年龄别消费模式；定量考察人口年龄变动经由居民消费对未来中国经济发展的影响。

（3）分性别、年龄的劳动力供给模式（简称年龄别劳动力供给模式）的定量测度，以及老龄化背景下劳动供给对未来经济发展的影响研究。通过研究获取主要行业劳动力的性别年龄构成，综合考虑年龄别劳动参与率、不同行业年龄别劳动效率，构成年龄别劳动力供给模式；定量考察人口年龄变动经由劳动供给对未来中国经济发展的影响。

（4）人口年龄结构变动影响能源消费及其碳排放的作用机理、影响路径及定量评估。构建包含人口年龄结构变量的计算一般均衡模型，整合包含年龄别劳动力供给模式的生产函数、包含年龄别消费模式的消费函数、实现消费者效用最大化和生产者利润最大化的均衡方程等；通过模拟分析，重点关注劳动力价格、就业结构、产业结构及消费结构等的互动发展与变动规律，识别人口结构变量影响能源消费及其碳排放的作用机理与影响路径，定量评估其贡献率。

（5）全球人口结构变动背景下，我国人口与社会经济、能源环境协调发展的路径评估与对策建议。通过全球可计算一般均衡（CGE）模型的构建与模拟运行，考察我国及全球主要经济体在劳动力资源配置、消费结构、产业结构、国际贸易等方面的变动特征及发展趋势；定量评估全球人口老龄化对我国未来经济增长及相关碳排放的影响，并进行国际比较分析，提出保障我国人口与社会经济、能源环境协调发展的政策选项。

（二）研究思路与方法

对应前述研究内容，本书的研究思路如图1-1所示。

图1-1 研究思路

本书涉及的研究方法主要包括因素分解分析、回归分析、静态比较分析、一般均衡分析等。

因素分解分析主要用于测度城镇化对城乡人口老龄化的影响、城镇化背景下城乡居民消费对碳排放的影响，量化各影响因素的贡献率。现有对中国人口老龄化影响因素的分解分析主要考察包括生育率、死亡率变动和人口惯性在内的人口自然变动因素的影响，而对作为开放人口系统的城、乡地区人口老龄化不同影响因素的作用，尤其是对人口乡-城转移的影响力的测度研究尚不多见。本书采用因素分解方法，基于比较人口预测和人口净迁移模型，对考虑人口乡-城转移的城乡人口老龄化影响因素进行定量测度。在城镇化背景下城乡居民消费对碳排放影响的研究中，通过对Kaya恒等式的向量形式的扩展，采用LMDI分解方法将碳排放变动分解为人口规模、人口城镇化、居民消费、消费抑制、能源强度及排放因子六种效应，由此量化各影响因素对碳排放变动的贡献率。

回归分析主要用于城乡居民年龄别消费模式的测度，CGE模型所需的部分弹性系数也采用了计量模型进行回归估计。虽然现有国内外统计体系可以提供人口结构数据（如区分性别年龄、城乡、产业的人口构成）以及家庭消费统计数据，但两者相互独立，难以直接获得与人口结构相对应的消费信息；现有家庭调查对消费数据的采集往往以家庭为单位，从中难以直接获取包含人口结构特征的家庭成员个人的消费信息。因此，需要发展新的计量模型与估计方法，基于统计与调查数据定量测度能区分人口结构的居民消费模式。此项工作是对人口年龄结构与碳排放关系进行数量经济学实证分析的基础。

静态比较分析主要用于分离人口年龄结构变动影响居民消费的净效应。在定量测度城乡居民年龄别消费模式的基础上，假定各年龄组消费结构不变，消费水平随收入水平同比例变动，根据人口年龄结构变动估算居民总体消费规模与消费结构的变动，由此测度人口老龄化对居民消费变动的影响。这种方法未考虑人口年龄结构变动对生产（尤其是劳动供给）、贸易、储蓄等其他经济行为的影响，以及各影响因素之间可能存在的互动关系，是一种多重约束条件下的静态比较分析。

包含人口年龄结构的经济体运行的一般均衡分析是本书的一个研究重点。一般均衡分析在本书的应用分为两种：一种是基于一般均衡解析模型的分析；另一种是基于可计算一般均衡（CGE）模型的分析。对人口老龄化的能源环境效应的考量涉及人口、生产、消费、贸易、能源等多个方面，需要考虑的变量数目繁多，而且大多数变量之间存在相互影响的双向关系。在生产与消费过程中，人口与环境互动发展，摩擦、协调的结果又反作用于经济社会的发展，产生各种正负效应，这又进一步增加了定量描述人口结构与碳排放之间相互影响的复杂性。因此，对人口结构要素与经济社会系统中的各变量相互影响的作用机理的发现与定量描述，以及对其进行动态均衡分析，是需要着重解决的问题。本书首先建立一般均衡解析模型，通过数理方程的建立与推导求解，识别人口年龄结构变动与经济增长及相关碳排放之间相互作用的机理，建立关键变量之间的数理逻辑联系；然后，在全球可计算一般均衡（CGE）模型GRACE（Global Responses to Anthropogenic Change in the Environment）核心模块基础上扩展人口年龄结构变量，基于对经济体运行逻辑的描述及大量的经济基础数据，通过不同情景下的模拟运行，定量分析人口老龄化的经济与能源环境效应。GRACE模型由挪威奥斯陆大学国际气候与环境研究中心（CICERO）开发，是一个多部门、多区域的动态递归CGE模型。该模型基于全球贸易分析计划GTAP（Global Trade Analysis Project）数据库构建描述经济活动的方程组，通过模拟分析劳动力、生产性资本、自然资源等要素变动、技术变化以及各经济主体对市场价格变动的反应，定量考察经济体的运行趋势与特征，已在经济、能源及气候政策评估等领域得到应用。人口年龄结构变动主要通过生产与消费模式的变动影响经济运行及相关碳排放。相应地，对GRACE模型进行人口年龄结构扩展主要涉及CGE模型消费函数与生产函数的人口结构变量引入、劳动力年龄结构与碳排放关系的数理描述、年龄别消费模式测度等。