延伸阅读

1．高斯马可夫定理

“高斯马可夫定理”主张在简单线性回归模型中，最小平方法的参数估计同时具有不偏性和最小变异，因此是最佳的线性不偏估计。请参考陈彧夏（2001）、Kennedy（1998）。

2．最大概似法的推理依据

最大概似法的推理依据在1960年代曾经有主观和客观几率论之争，两派差异在于：前者主张对立假设的事前分配P（Hi）在没有任何资讯下可视为是相等的，后者则否定事前分配的存在，从充分性和条件性的原则来论证。请参考Birnbaum（1962）、Hald（1999）。

3．因果关系的概念

社会科学家对因果关系的概念有许多不同看法。有些学者从逻辑学上主张因果关系必须满足“经常连结”“时序先后性”“非虚假关系”三要素；有些学者采取更严格的标准，认为实验操控才能探求因果关系；更甚者，认为社会科学研究只能探求相关性，而无法对因果关系作出主张。请参考Blalock（1964）、Isaak（1985）。

4．中央极限定理

“中央极限定理”主张：当n个任意分配结果相加之后，若n→∞，则此分配曲线愈趋近常态。即不论原来母体分配是否为常态，样本平均数组成之抽样分配接近常态分配。回归分析中针对回归系数的假设检定，就是应用了“中央极限定理”的推理，得到

请参考林惠玲、陈正仓（2000）、Greene（2007）。

5．处理多元共线性的进阶方法

有些学者反对剔除资料，主张使用进阶的统计方法来处理多元共线性的问题，包括了脊回归分析法、主成分回归分析法、最大重复分析法及净最小平方法。后两者多用在多个依变项的模型中。请参考Gunst与Mason（1980）、Gujarati与Porter（2008）。