1.4 从事DevOps工作应该掌握的语言

如果要从事DevOps工作，那么除了我们所熟悉的Shell和Python之外，建议在此基础上熟悉下Go（Golang）的特性和语法，如果团队都喜欢用Go语言来开发，则建议继续深入研究。这里我们可以先比较下Python和Go语言，看看Go语言的优势在哪里。

1）部署简单。Go语言编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc之外再没有其他的外部依赖。这也使得部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，这就大大减轻了维护的负担。

2）并发性好，天生支持高并发。Goroutine和Channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个Go应用也能有效地利用多个CPU核，其并行执行的性能很好。这一点与Python也是天壤之别。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁GIL的原因，多线程的Python程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式进行部署，其实在很多场景中这样并不能有效地利用计算机资源，这也是饱受Python爱好者诟病的地方。

3）良好的语言设计。从学术的角度讲，Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲，Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，具有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是Go自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性，比如gofmt自动排版Go代码，这在很大程度上杜绝了不同人编写代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行gofmt，这样在编写代码的时候就可以随意摆放位置了，存档的时候gofmt会将它们自动变成正确排版的代码。此外，还有gofix、govet等非常有用的工具。

4）执行性能好。Go语言虽然不如C和Java，但其通常比原生Python应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务，内存占用也非常低。

下面再来看看Go语言适用的场景，具体如下。

1）服务器编程，如果大家以前习惯使用C或者C++来进行服务器编程，那么用Go来做也是很合适的，例如日志处理系统、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。

2）分布式存储、数据库代理器等。

3）Key-Value存储，例如工作中常见的etcd。

4）网络编程，目前这一块应用得最广，包括Web应用、API应用、下载应用等。

5）内存数据库，前一段时间Google开发的groupcache等。

6）游戏服务端的开发。

7）云平台，目前国内外很多云平台都在采用Go开发，例如国外的CloudFoundy、Apcera云平台和国内的青云、七牛云等。

建议大家在平常的DevOps中，除了使用Python之外，还可以用Go语言来编写些项目需求或自动化运维的API，这样来加深理解，熟悉其语法特性，相信大家最终会被其大道至简的设计哲学所折服。