前言

进入21世纪，能源安全和环境保护已成为全球化的问题。我国政府高度重视发展可再生能源，将其作为缓解能源供应矛盾、优化能源结构、减少温室气体排放和应对气候变化的重要措施，提出明确的发展目标和相应的激励政策，鼓励新能源的发展。因此，近几年关于新能源相关的研究备受理论与实践界的关注。

对于新能源风电研究源于2008年作者参与的一项国家新能源领域人才发展战略研究课题，开始关注新能源风电发展现状及趋势。我国新能源风电产业从起步到大规模发展呈跳跃式前进，其开发利用过程也呈现多学科交叉的特点，核心技术多依赖于国外，风电产业持续发展面临着巨大的考验。2010年，作者参与了一项电力专项人才发展规划研究，得以从电网角度观察风力发电侧与电网侧的影响关系。一方面风电产业的跨越式发展、风电输出特性等对电网建设、调度等带来了巨大挑战；另一方面，由于电网建设与风电电源点建设不匹配，电网技术和管理现状导致风电上网难，消纳能力不足等问题，制约了风电的发展。因此，如何实现风电产业的有序健康发展成为研究重点。

因而，在对影响风电产业持续稳定发展众多因素分析的基础上，作者重点对影响产业发展相关的技术、人才等关键因素进行研究。因为风电产业发展对技术进步提出了更高的要求，而技术进步与创新最终需要强有力的技术人才支撑。另一方面技术人才的技术水平不断提升，也会促进产业技术进步。因此，根据新能源风电产业发展的要求，进行新能源风电装机容量、发电负荷、技术人才需求、技术贡献率、技术进步程度等预测与评价研究，是新能源风电产业发展重要支撑点。

本书就新能源风电发展中相关预测与评价进行了理论研究和实证分析，主要内容如下：

(1)在对风电发展和技术进步现状与趋势分析的基础上，提出了基于生产函数法新能源产业技术进步贡献率评价模型；基于要素投入分析方法构建了技术人才技术进步贡献率模型；结合技术人才发展规律，基于因子分析方法提出了新能源技术人才技术进步程度评价模型，以促进技术进步。

(2)在对时间序列分析、灰色理论等相关预测理论分析和我国新能源产业发展规律研究的基础上，提出基于灰色理论风电装机容量预测。在此基础上，考虑技术进步因素，提出基于灰色理论风电人均装机容量预测，并以欧盟风能发展数据和就业人数对模型进行了验证。

(3)研究了新能源产业风电发展环境下的电力负荷预测模型，建立了基于优选组合的风电负荷预测模型，将时间序列预测模型、马尔可夫预测模型和灰色预测模型分别进行风电负荷的预测，用最优权组合模型将三种方法得到的预测结果进行组合，得到了很好的预测结果。并且对于其他新能源的负荷预测具有重要的参考性。

(4)根据新能源风电产业开发利用过程技术呈现的多学科交叉特点，在传统人才结构的基础上，增加了技术人才载体类型、专业细分研究方向，提出了技术人才结构模型。并以专业细分研究方向为切入点，提出了技术人才结构聚类分析模型；基于贝叶斯网络分类器构建了新数据归类模型，在此基础上采取多维度复合方法对新能源产业技术人才结构进行分析。

(5)在对新能源产业发展中技术人才供给因素分析的基础上，提出了基于马尔可夫链和神经网络优化的技术人才供给预测模型，为新能源技术人才供给预测提供了理论方法支撑。

(6)根据风电装机容量和电力负荷预测结果，提出了一系列发电发展政策建议；根据风电技术人才供需预测分析，提出了风电技术人才培养数量建议，并从人才发展角度提出了一系列的培养与发展建议，为新能源风电的持续健康发展提供政策参考。

由于本书研究过程中可参考的资料和数据不多，对于新能源产业风电技术人才信息数据不多，在数据收集方面还有待加强，无法获取新能源风电产业工业总值、实际就业人数等基本信息，新能源产业技术进步贡献率模型有待进一步实证验证。因而只对所建模型的合理性和可行性进行了分析与论证，但在分析和计算的过程中可能还存在未考虑周全的因素或方面，期待同行和专家学者予以改进建议。

在本书编写过程中，得到了华北电力大学经济与管理学院许多老师的帮助，从小父母就教导作者“做人要诚实，要懂得感恩”，这么多年来作者一直铭记在心，也努力践行这些朴素的原则，相信真诚无敌，心怀感恩地生活与工作，但很多时候感激之情却不是一句感谢的话、一个鞠躬能够完全表达的，时常感到语言是那么的苍白无力，唯有默默刻记在心中。

借此机会，衷心感谢我的导师余顺坤老师，他渊博的知识、严谨务实的作风、乐观宽容的态度都是我学习的榜样，更从老师身上感受到了“师者父母心”的情怀，使学生受益终生；感谢余恩海老师这些年来对我教学工作的支持与帮助；感谢王永利，对本书提出了很多宝贵建议！感谢我的家人对我的支持与鼓励，尤其是我的开心果李家逸，从她的牙牙学语、蹒跚学步、一颦一笑……伴随着我写作，带给我无限的欢乐和源源不断的工作动力。衷心感谢中国水利水电出版社的凌永玉老师和相关工作人员，他们认真、严谨、高效的工作，让我敬佩！

刘琳

2013年8月