![SAS统计分析教程](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/67/773067/b_773067.jpg)
4.13 多个单因素两水平设计定量资料Meta分析
4.13.1 问题与数据
【例4-18】为了应用Meta分析确定国内成人哮喘患者血清总IgE含量的平均范围,以便临床哮喘诊断、分型及预后估计时参考,宋士德等人通过计算机光盘检索哮喘研究文献2000余篇,其中有关成人哮喘患者血清总IgE含量测定研究的文献102篇。再从中按照该Meta分析的设计要求(纳入Meta分析的条件略)进行筛选。经筛选,得到21项符合要求的、来自国内多种期刊、分布于全国各地的研究结果,如表4-21所示。请对该资料进行Meta分析。
表4-21 21项国内成年哮喘患者血清总IgE水平(IU/ml)的研究结果
![](https://epubservercos.yuewen.com/641605/3590582203456301/epubprivate/OEBPS/Images/figure_0129_0002.jpg?sign=1738885532-XFR3mkFEd1N2xouRT3MbFAn67Tvzuosq-0-09e379fa9f0972b69e099b1e1cf696e0)
资料来源:宋士德等. 国人哮喘患者血清IgE水平的META分析. 数理医药学杂志,1998,11(3):232-234.
4.13.2 对数据结构的分析
研究者共收集了21项符合纳入标准的研究,对每一个项目而言,其设计类型都是单因素两水平设计。
4.13.3 分析目的与统计分析方法的选择
研究者希望通过对这21项研究及其结果进行综合分析和再评价,从而得出国内成人哮喘患者血清总IgE含量的平均范围。合适的统计分析方法是多个单因素两水平设计定量资料的Meta分析。
4.13.4 SAS程序
对本资料进行单因素两水平设计一元定量资料meta分析,SAS程序名为SASTJFX4_18. SAS。
![](https://epubservercos.yuewen.com/641605/3590582203456301/epubprivate/OEBPS/Images/figure_0130_0001.jpg?sign=1738885532-McWfHajGkPLWXRP5n5eGWgw8YW0GyCXi-0-eafb5773d1795f24848264f5dc02ace3)
程序中分别用n_Ti、xbar_Ti和s_Ti表示各研究中实验组的样本含量、样本均值和样本标准误差;分别用n_Ci、xbar_Ci和s_Ci表示各研究中对照组的样本含量、样本均值和样本标准误差;用s_combined表示各研究的混合标准误差;用di表示各研究的效应(此处用标准均差表示);用Ni表示各研究的样本含量;用wi表示采用固定效应模型时的权重;用widi表示wi与di的乘积;用widi2表示wi与di的平方的乘积;用number_of_study表示纳入研究的数量;用Sum_of_Ni_temp表示Ni累积的中间结果,用Sum_of_Ni表示Ni累积的最终结果;用Sum_of_wi_temp、Sum_of_wi2_temp、Sum_of_widi_temp和Sum_of_widi2_temp分别表示wi、wi2、widi和widi2累积的中间结果,用Sum_of_wi、Sum_of_wi2、Sum_of_widi和Sum_of_widi2分别表示wi、wi2、widi和widi2的累积的最终结果;用d_combined和d_bar_hat分别表示采用固定效应模型和随机效应模型时的合并效应;用w_bar、Square_of_s_w、Square_of_tao_hat和wi_bar分别表示w、s2w、τˆ2和wi;用DF表示自由度;用Q和P分别表示异质性检验的χ2值和P值;I2为异质性检验的另一个统计量;用Sum_of_wi_bar_temp和Sum_of_wi_bardi_temp分别表示wi_bar和wi_bardi累积的中间结果,用Sum_of_wi_bar和Sum_of_wi_bardi分别表示wi_bar和wi_bardi累积的最终结果;用V_hat_d_bar_hat表示Vˆ ˆ(d);用FLOW、FUP及LOW、UP分别表示采用固定效应模型和采用随机效应模型时合并效应的95%置信区间的下限和上限。
值得一提的是,程序中多个变量是用下画线将几个单词连接在一起形成的。
4.13.5 主要分析结果及解释
![](https://epubservercos.yuewen.com/641605/3590582203456301/epubprivate/OEBPS/Images/figure_0131_0002.jpg?sign=1738885532-uFV30JQinhQ2in51d574x1lEJ2q9B2YJ-0-c712074e1775c45cda6885b2653bbdb3)
![](https://epubservercos.yuewen.com/641605/3590582203456301/epubprivate/OEBPS/Images/figure_0132_0001.jpg?sign=1738885532-3pg9rmlp0nIrbzzRgxNH3nRkgYj2bUmi-0-e2c7c8b18cb1e077d81112557e1b5e40)
异质性检验的结果为:Q=χ2=541.309,df=21−1=20,P=0<0.05,I2=0.96305>0.5,因此认为各研究同质性很差,应采用随机效应模型进行综合分析,结果表明:平均效应尺度(SMD)为3.80倍标准误差,其95% 置信区间为3.05~4.54倍标准误差。由于置信区间位于0的右侧,所以21项研究的综合结果表明,哮喘对成人血清IgE水平的影响有统计学意义。专业结论为:哮喘对成人血清IgE水平具有严重影响,成人患哮喘后血清IgE水平显著上升,平均上升水平为3.80倍标准误差,其95%置信区间为3.05~4.54倍标准误差。