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Python大数据分析算法与实例
邓立国更新时间:2022-07-27 19:35:37
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大数据时代,大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件,本书以Python3结合第三方开源工具进行大数据分析,以最小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。本书分为8章,首先介绍大数据分析的背景和行业应用,给出了数据特征算法分析;然后基于Python3介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用;最后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。本书适合从事大数据分析的研究人员、计算机或数学等相关专业的从业者参考学习,也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生的专业用书。
品牌:清华大学
上架时间:2020-05-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python大数据分析算法与实例最新章节
查看全部- 参考文献
- 8.27 本章小结
- 8.26 Boosting算法(提升法和Gradient Boosting)
- 8.25 文本挖掘
- 8.24 异常检测
- Adaboost算法
- 8.23 集成方法
- 8.22 Uplift Modeling
- 8.21.3 FP树频集算法
- 8.21.2 Apriori算法及实例
邓立国
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