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Python Machine Learning
Sebastian Raschka更新时间:2021-07-16 19:54:12
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品牌:中图公司
上架时间:2015-09-23 00:00:00
出版社:Packt Publishing
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Python Machine Learning最新章节
查看全部- Index
- Summary
- Training neural networks efficiently using Keras
- Choosing activation functions for feedforward neural networks
- Building compiling and running expressions with Theano
- Chapter 13. Parallelizing Neural Network Training with Theano
- Summary
- A few last words about neural network implementation
- Other neural network architectures
- Convergence in neural networks
Sebastian Raschka
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C++从入门到精通(第6版)
《C++从入门到精通(第6版)》从初学者角度出发,以通俗易懂的语言和丰富多彩的实例,详细讲解了C++程序开发需要掌握的知识。本书分为4篇共19章:第1篇是基础知识,包括绪论,数据类型,运算符与表达式,条件判断语句,循环语句,函数,数组、指针和引用,以及构造数据类型;第2篇是面向对象,包括面向对象编程,类和对象,以及继承与派生;第3篇是高级应用,包括模板、标准模板库、RTTI与异常处理、程序调试、文计算机14.7万字 - 会员
大数据可视化编程和应用
《大数据可视化编程和应用》从基础开始,全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架,并重点讲解一些常用的大数据可视化关键技术,包括Excel图表、TableauDesktop可视化组件、Web的可视化控件、Java可视化控件及Python数据可视化工具。《大数据可视化编程和应用》共分为8章,第1章着重介绍大数据的发展历程,以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义;第2计算机4.2万字 - 会员
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深入理解Go语言
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Java程序设计实战案例教程
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高效C/C++调试
《高效C/C++调试》是关于软件调试技术的深度探索,融合了作者的实践智慧。书中不仅指导读者如何使用专业的调试工具,还介绍了如何宏观和微观地分析问题,并**限度地发挥调试器功能。此外,书中还深入解读了调试背后的技术原理,如调试符号、内存管理及系统内核对内存的操作机制,以揭示内存管理的关键性和复杂性。除了介绍基础概念外,本书还涵盖了许多增强调试能力的工具与插件。尽管焦点集中在C/C++,但其中的策略与计算机16.3万字 - 会员
小学生Scratch创意编程(视频教学版)
《小学生Scratch创意编程(视频教学版)》采用任务制编排方式,按照课节形式设计,让学习更有节奏感。《小学生Scratch创意编程(视频教学版)》分为四部分。第一部分让读者懂得为什么学和要学什么,明白为什么而学让学习更具动力;第二部分强调基础,以项目的形式讲解每一个知识点,打牢基础才能有的放矢;第三部分从方法到方法论的提升让思维更上一层楼;第四部分通过综合项目实战,提升编程能力,提高项目分析能力计算机5.8万字 - 会员
图解Java数据结构与算法(微课视频版)
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JavaScript+jQuery交互式Web前端开发(第2版)
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