会员
Hands-On Meta Learning with Python
Sudharsan Ravichandiran更新时间:2021-07-02 14:29:49
最新章节:Leave a review - let other readers know what you think开会员,本书免费读 >
Metalearningisanexcitingresearchtrendinmachinelearning,whichenablesamodeltounderstandthelearningprocess.UnlikeotherMLparadigms,withmetalearningyoucanlearnfromsmalldatasetsfaster.Hands-OnMetaLearningwithPythonstartsbyexplainingthefundamentalsofmetalearningandhelpsyouunderstandtheconceptoflearningtolearn.Youwilldelveintovariousone-shotlearningalgorithms,likesiamese,prototypical,relationandmemory-augmentednetworksbyimplementingtheminTensorFlowandKeras.Asyoumakeyourwaythroughthebook,youwilldiveintostate-of-the-artmetalearningalgorithmssuchasMAML,Reptile,andCAML.YouwillthenexplorehowtolearnquicklywithMeta-SGDanddiscoverhowyoucanperformunsupervisedlearningusingmetalearningwithCACTUs.Intheconcludingchapters,youwillworkthroughrecenttrendsinmetalearningsuchasadversarialmetalearning,taskagnosticmetalearning,andmetaimitationlearning.Bytheendofthisbook,youwillbefamiliarwithstate-of-the-artmetalearningalgorithmsandabletoenablehuman-likecognitionforyourmachinelearningmodels.
品牌:中图公司
上架时间:2018-12-31 00:00:00
出版社:Packt Publishing
本书数字版权由中图公司提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Hands-On Meta Learning with Python最新章节
查看全部- Leave a review - let other readers know what you think
- Other Books You May Enjoy
- Chapter 9: Recent Advancements and Next Steps
- Chapter 8: Gradient Agreement as an Optimization Objective
- Chapter 7: Meta-SGD and Reptile Algorithms
- Chapter 6: MAML and Its Variants
- Chapter 5: Memory-Augmented Neural Networks
- Chapter 4: Relation and Matching Networks Using TensorFlow
- Chapter 3: Prototypical Networks and Their Variants
- Chapter 2: Face and Audio Recognition Using Siamese Networks
Sudharsan Ravichandiran
主页
同类热门书
最新上架
Access 2016数据库教程(微课版·第2版)
全书以学生成绩管理数据库案例为主线,从建立空数据库开始,逐步讲解数据库中的表、查询、窗体、报表、宏、模块、VBA程序设计与数据库编程等Access2016的主要功能;以图书馆借还书管理数据库项目实训为辅线,结合每章知识设计项目实训内容,帮助读者巩固和加深对所学知识的理解和掌握;以商品销售管理数据库实战演练为扩展训练,帮助读者提高应用数据库技术分析和处理数据的操作技能。本书符合最新版《全国计算机等计算机13.8万字- 会员
数据科学技术:文本分析和知识图谱
数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重点是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建和知识图谱问答等。本书将理论介绍和实践相结合,详细阐述各个技术主题的计算机21.6万字 - 会员
分布式数据库基础与应用
本书是一本介绍分布式数据库基础内容与应用的大数据专业类图书,力求培养读者对分布式数据库的应用技能。本书共11章,采用原理+代码实例+综合案例的编写形式,清晰明了地介绍分布式数据库的原理、基础应用、进阶应用及主流工具的使用方法、应用场景,以理实结合为编写要求,让读者能够轻松学习和掌握分布式数据库的内容。本书可以作为高等院校计算机、网络技术等相关专业的教材,也可以作为数据库相关工作的从业人员的参考用书计算机14万字 - 会员
数据分析师手记:数据分析72个核心问题精解
《数据分析师手记:数据分析72个核心问题精解》从底层认知、思维方法、工具技术、项目落地及展望出发,使用问答的形式对数据分析中的72个核心知识点进行讲解,构建了数据分析的知识框架,带领读者认识数据分析背后的奥妙。读者可以用本书作为学习地图,针对具体的方法、技术进行延伸学习。计算机16.8万字 - 会员
达梦数据库开发实战
达梦数据库是一款非常优秀的国产数据库。本书从实用角度,通过对达梦数据库的体系结构、运行机制的讲解,以及与其他数据库相似功能的对比,帮助读者掌握达梦数据库的基本操作。本书第1章讲解达梦数据库的安装部署;第2章讲述达梦数据库的体系结构,并与Oracle的体系结构进行对比;第3章讲解数据库中最重要的两部分redo和undo;第4章介绍用户管理,重点讲述用户创建和权限;第5章讲解表和索引,并对普通表和堆表计算机10.7万字 - 会员
智能数据治理:基于大模型、知识图谱
本书基于我国深入实施网络强国和国家大数据战略的大背景,将“大语言模型”“知识图谱”“数据治理”相结合,阐述了大模型、知识图谱在智能数据治理中的应用实践,并以医疗、政务及降碳等行业为例,详细介绍了其数据治理流程及平台构建方法。书中首先阐述了大模型时代知识图谱和智能数据治理之间的协同关系,以儿童孤独症为例介绍了基于CiteSpace软件的医疗知识图谱的构建流程;其次详细阐述了基于神经网络模型的个人健康计算机13.1万字 - 会员
深入理解InfluxDB:时序数据库详解与实践
时序数据库是一种新型技术,主要用于工业互联网软件建设中。近年来,伴随着物联网技术在智能制造、交通、能源、智慧城市等领域的发展,时序数据库也发展迅速,成为搭建应用的必备数据库之一。《深入理解InfluxDB》从InfluxDB的安装开始,一步步详细介绍InfluxDB的功能及原理,带领读者深入理解以InfluxDB为代表的时序数据库。计算机7.6万字 - 会员
MySQL 8.0从入门到实战
MySQL数据库是目前全球流行的数据库之一。《MySQL8.0从入门到实战》从入门到实战,系统全面、由浅入深地介绍MySQL数据库应用的各个方面。全书分为8个部分,共18章。第1部分(第1~3章)介绍MySQL的基础知识,包括初识MySQL、数据库设计和数据类型;第2部分(第4~6章)介绍MySQL的基本操作,包括SQL基础操作、MySQL连接查询和数据复制、MySQL基础函数;第3部分(第7、8计算机9.7万字 - 会员
数据质量实践手册:4步构建高质量数据体系
高质量的数据关乎企业运营、合规、决策和业绩的关键,哈佛商业评论的一项研究发现,企业中只有3%的数据符合质量标准,绝大多数公司都在寻求切实可行的指导来提高数据质量。本书作者基于多年在数据、数据分析和人工智能方面的实践经验,阐述了4步构建高质量数据体系。他提出了高质量数据的四阶段DARS方法(定义、评估、实现、持续)和10个数据质量最佳实践案例,以此来提高业务中的数据质量水平,为业务提供数据价值,保证计算机11.7万字
同类书籍最近更新