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高光谱卫星图像协同处理理论与方法
张兵教材教辅/研究生/本科/专科教材· 10.2万字
更新时间:2020-08-27 10:01:24
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本书从一体化数据处理链路的视角出发,结合前沿进展和研究热点,分别介绍了高光谱协同观测理论、几何和辐射一致化模型与方法、数据降维及融合分类技术与方法,并利用国产高分卫星数据进行了实验分析。全书共6章:第1章从遥感卫星载荷参数指标及其相互关系、应用导向的载荷参数指标优化、多源卫星及遥感器协同观测3个方面,介绍高光谱协同观测的主要理论方法;第2章主要针对多源遥感卫星图像协同中的几何一致化问题,介绍多源遥感卫星图像几何校正中的几何成像模型、几何正射纠正以及几何配准3个主要环节;第3章主要针对多源中高分辨率卫星图像的辐射归一化问题,介绍辐射归一化原理与流程、地表反射率反演算法、地表反射率图像辐射归一化模型与方法;第4章主要针对基于像元光谱的经典高光谱数据降维方法的不足,介绍空谱信息协同的高光谱图像降维理论与方法;第5章主要介绍基于图嵌入理论的高光谱图像特征表示方法与多源高光谱图像协同分类技术;第6章主要介绍基于马尔可夫随机场和数学形态学进行光谱特征与全色图像空间结构特征、热红外图像辐射特征协同分类的方法。
品牌:人邮图书
上架时间:2020-07-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
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高光谱卫星图像协同处理理论与方法最新章节
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- 参考文献
- 6.4 本章小结
- 6.3.5 高光谱协同热红外数据实验
- 6.3.4 高光谱图像与热红外数据融合分类
- 6.3.3 基于数学形态学的高光谱和热红外图像的特征提取
- 6.3.2 基于LCP数学形态学的高光谱协同热红外数据分类
- 6.3.1 数学形态学
- 6.3 基于数学形态学的高光谱协同热红外数据分类
- 6.2.3 高光谱协同LiDAR数据分类实验
张兵
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