
会员
零基础学C语言(第4版)
康莉 李宽更新时间:2020-06-17 18:23:37
最新章节:附录 ASCII编码表开会员,本书免费读 >
本书分为“C语言基础”“一窥C语言门径”“C语言进阶”“C语言程序设计实例与面试题解析”四篇,系统全面地介绍了C语言各个方面的知识,从最简单的“HelloWorld”程序写起,逐步深化、细化,第一篇。书中对每个知识和技术要点都给出了翔实的示例及代码分析。和其他书籍中罗列代码的做法不同,本书中的代码力求短小精悍,直击要点,避免了细枝末节对读者思维的干扰。在讲解知识点的同时辅以笔者多年的C语言编程经验解析,可加深读者的理解。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2020-05-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
零基础学C语言(第4版)最新章节
查看全部- 附录 ASCII编码表
- 22.2 算法和思维逻辑知识
- 22.1 基础知识
- 第22章 面试题解析
- 第四篇 C语言程序设计实例与面试题解析
- 21.5 习题
- 21.4 小结
- 21.3 自定义类型
- 21.2 栈和队列
- 21.1 链表
康莉 李宽
主页
最新上架
- 会员
大规模语言模型开发基础与实践
本书分别讲解了大模型基础,数据集的加载、基本处理和制作,数据集的预处理,卷积神经网络模型,循环神经网络模型,特征提取,注意力机制,模型训练与调优,模型推理和评估,大模型优化算法和技术,AI智能问答系统和AI人脸识别系统。计算机11.2万字 - 会员
Go语言高效编程:原理、可观测性与优化
虽然技术在进步,硬件也越来越物美价廉,但如今软件工程师仍需要关注程序的性能优化。本书将介绍软件效率问题、Go语言快速入门知识、如何实现高效编程,告诉大家如何高效进行性能优化,以及何时进行,并给出需要的工具和相关知识,让你使用较少的资源实现高效编程。计算机27.3万字 - 会员
自然语言处理NLP从入门到项目实战:Python语言实现
本书分为12章,主要包括学习人工智能原理、自然语言处理技术、掌握深度学习模型、NLP开源技术实战、Python神经网络计算实战、AI语音合成有声小说实战、玩转词向量、近义词查询系统实战、机器翻译系统实战、文本情感分析系统实战、电话销售语义分析系统实战人工智能辅助写作系统(独家专利技术解密)。计算机0字 - 会员
Python机器学习编程与实战
本书采用常用技术与真实案例相结合的讲解方式,深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。计算机7.4万字 - 会员
编程真好玩:从零开始学网页设计及3D编程
本书从网页开发的基础知识HTML5、CSS、JavaScript开始,以项目实战的方式介绍如何构建自适应网页,并通过工具免费发布自己的网站。在后面的章节中,以主流的3D框架ThreeJS为技术支撑,在网页中编写JavaScript代码,让读者构建完整的3D应用场景。计算机0字 - 会员
uni-app跨平台开发与应用从入门到实践
本书分为三篇,共12章。第一篇:基础篇,包括第1-4章,介绍了uni-app的特点和优势、环境搭建、HBuilderX开发工具的安装和使用,以及uni-app的一些基础知识。第二篇:进阶篇,包括第5-9章,介绍了uni-app的基础配置、相关组件、导航栏、高效开发技巧,以及uniCloud云开发平台。第三篇:实战篇,包括第10-12章,通过第一个实战,介绍了如何使用uni-app开发小程序;通过第计算机10万字 - 会员
HTML5+CSS3+JavaScript+Bootstrap网站开发实用技术(第3版)
本书系统地讲述了HTML5、CSS3、JavaScript、Bootstrap等开发技术,满足Web前端开发基础学习的需求。本书包括了HTML5与CSS3的典型案例、使用Bootstrap框架开发、响应式布局等内容,适应Web前端开发从PC端转向移动端的变化。计算机14.3万字 - 会员
Web前端开发技术:HTML、CSS、JavaScript(第3版)
本书全面介绍了Web标准的三个主要组成部分:HTML、CSS和JavaScript。循序渐进的讲述Web开发所涉及的三大前端技术的内容、应用技巧以及它们的综合应用。每部分都配置了大量的实用案例,图文并茂,效果直观。全书共21章,分为四个部分。在HTML部分,系统介绍了主要讲述了主要讲述了HTML基本概念、常用文本标签、文档结构标签、在网页中插入多媒体内容、列表、DIV标签、元素类型、在网页中创建超计算机13.2万字 - 会员
Python机器学习之金融风险管理
近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论,学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分,第一部分(第1~3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4~8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景,第三部分(第9章、第10章)讲解如何对其他计算机8.6万字