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R语言与网络舆情处理
更新时间:2019-12-12 17:32:06
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进入互联网时代后,网络舆情形成迅速,影响着社会生活的方方面面,如何高效全面地采集舆情数据并利用数据挖掘算法及数据分析工具将舆情文本中有价值的信息挖掘出来,对于舆情监管、舆情研判、舆情引导至关重要。本书以R语言作为舆情分析的工具,在阐述相关原理的基础上,介绍了网络舆情信息采集、舆情信息预处理、舆情文本分类、舆情文本聚类、舆情数据关联规则挖掘、舆情相关指标预测等舆情分析环节,所有分析都使用R语言进行实现,给出了完整的过程和代码。本书可以作为舆情处理、数据分析等教学或科研的技术参考书,适于本科生、研究生、数据分析爱好者、舆情分析工作者及研究人员等阅读参考。
品牌:清华大学
上架时间:2018-01-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
R语言与网络舆情处理最新章节
查看全部- 参考文献
- 8.4 基于R语言与神经网络的舆情分析示例——微博转发数与评论数预测
- 8.3 BP神经网络在舆情分析中的应用及其R语言实现
- 8.2 BP神经网络的算法原理
- 8.1 BP神经网络概述
- 第8章 基于R语言与BP神经网络的网络舆情分析
- 7.4 基于R语言的网络舆情关联分析示例——雾霾舆情热点词关联模式挖掘
- 7.3 关联规则挖掘在舆情分析中的应用及其R语言实现
- 7.2 常用的关联规则挖掘算法
- 7.1 关联规则挖掘的定义及其基本原理
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