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Web安全之机器学习入门
刘焱更新时间:2019-01-05 10:22:22
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如今是一个人工智能兴起的年代,也是一个黑产猖獗的年代;是一个机器学习算法百花齐放的年代,也是一个隐私泄露、恶意代码传播、网络攻击肆虐的年代。AlphaGo碾压柯洁之后,不少人担心AI会抢了人类的工作,然而信息安全领域专业人才严重匮乏,极其需要AI来补充专业缺口。通过机器学习分析海量Web日志,进而发现业务异常和安全问题已经是安全监控平台的标配。然而,市场上信息安全和机器学习结合的工具书却很少,本书从基础知识和实际案例出发,逐步抽丝剥茧带你进入自动化安全的殿堂。书中的算法和思路是经过大规模部署和商业验证的,具备很强的可操作性。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2017-08-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Web安全之机器学习入门最新章节
查看全部- 参考资源
- 17.5 本章小结
- 17.4 示例:识别垃圾邮件
- 17.3 示例:识别恶意评论
- 17.2 示例:hello world!卷积神经网络
- 17.1 卷积神经网络算法概述
- 第17章 卷积神经网络算法
- 参考资源
- 16.8 本章小结
- 16.7 示例:识别异常操作
刘焱
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