投资学名著全知道

全书通过按历史年代梳理自大萧条以来的金融创新，分析其形成的原因并追溯其在不同环境中的演变，金融创新产品、工具与市场供求之间的内在联系，帮助读者对现代金融创新的发展有一个比较清晰的脉络，理解金融创新的原动力、以及金融创新在为经济增长带来福音的同时，又如何威胁着整个金融体系的稳定与安全，由此洞察现代金融生态发展的真谛，从一个新视角解读现代金融创新。

本书所载案例为中国投资咨询公司近年来在基建投融资、战略与管理及产业与投资领域的实践案例。特别是在基建投融资领域，中国投资咨询公司充分立足国内实践，借鉴国际成功经验，解决项目中的投融资难题，对完成国家重大经济改革任务、加快新型城镇化建设提升国家治理能力、构建现代财政制度具有重要意义。相关案例的介绍具体而生动，不仅为相关行业从业者提供了丰富的案例参考，也为企业管理者、投资者、研究人员提供了深入了解咨询

本书从三个方面展开研究，一是研究农户借贷需求的结构及其变迁，二是探讨农户借贷渠道及其变迁，三是分析农村信用担保体系发展变迁及其对农户借贷的制约，以期为破解农户在正规金融机构贷款难问题提供政策思路。为了展开研究，笔者大量采用中国近现代农村调查史上绝无仅有的、对同一地域的农户经济情况长时段的连续追踪调查——“无锡保定农村调查”的资料，并辅以中国人民银行等部门1949年到1966年前的农村金融档案资料，

本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。

本书参考国外相关经验教训，总结我国金融体制相关政策制度与法规，采用案头调研、现场调研等方法，分析了我国国家金融安全领域的现状和问题，并针对如何防范银行挤兑、实施资本市场机制改革、构建系统性风险的预警体系和构建国家金融安全边界给出了对策建议。

可转债是近年来火热起来的一种投资产品，受到了诸多投资者的青睐。本书作为可转债投资的实操指南，在介绍可转债投资基础知识的基础上，融入可转债投资的实操指导，手把手教投资者做可转债打新，给出了双低策略、博弈策略等可转债操作技巧，并引入了大量特色案例来介绍可转债投资中常见的一些问题。此外，本书还分析了可转债基金的投资优势，为投资者指出了可转债投资的另一条途径。本书内容充实，能很好地帮助投资者充分认识可转债

本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章，讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。

在投资市场上，大众的心理、情绪与行为，往往会因为受到多种因素的影响而偏离事实，这也是大多数人投资亏损的主要原因之一。本书作者在华尔街有数十年的投资经验，在本书中，他从投资者的思维训练开始，阐述了投资者如何不被资本市场的各种乱象和众人的观点所干扰，学会独立思考，应对市场出现的各种冲击，比如银行倒闭等突发事件引发的短期金融恐慌，机构和专业人士对经济大势的预测，媒体和机构散布的各种消息及政府发布的经济政

本书首先对因子理论、因子投资和资产定价模型的理论发展进行梳理，再对系统性风险因子和多种异象效应的形成机制进行深入剖析，并讨论了目前研究中面临的主要问题。为了克服这些问题，本书采用小波分析和动态模型平均方法分别从多时间尺度和动态分析的角度进行研究。最后，本书深入分析了我国股票市场存在的动量和反转效应，并将因子投资理念与我国股票市场数据相结合，提出了适应我国证券市场的投资策略。